北京数贝公司软件公司通过基于元数据驱动和机器学习AI智能识别分析技术，自主研发的数据治理与数据资产管理系统AiCATA，提供各类数据源的元数据采集、机器学习AI识别数据资产、机器学习AI辅助分类编目、分级分类管理、数据标准与转换、数据资产量化统计、数据质量检测、以及输出数据资产报告等实用功能，对政企部门从数据资源分类管理到归集治理、再到数据资产化管理以及数字化转型发展都具有十分重要的价值：(1) AiCATA针对企业分散异构的各类信息系统数据库，提供集中统一的元数据采集、数据资产识别与分类编目、以及分级分类管理"数据资源台账”的可视化工作平台，大大提升信息化部门对数据资源管理和数据归集治理的能力，为促进传统信息中心发展到数据资产管理和数据服务中心的战略转型提供科学的工具和方法。(2) AiCATA基于自动化的元数据采集、机器学习AI分折和数据资产识别功能，相比传统完全靠人工梳理和分类的工具和方法，大大降低了项目的实施成本和时间周期达80%以上。(3) AiCATA为数据挖掘和数据整合分析的需求人员提供数据识别、搜索/发现和定位服务功能，为数据资源的归集治理与共享和交换、数据融合创新应用提供基础性的功能支撑，有效地解决"有什么数据、是什么数据"的数据资源管理的基本问题，以及找数难、流动难、融合难、消费难的痛点问题，可节省数据准备时间达80%以上。(4) AiCATA赋能企业IT部门进一步的数据治理工作提供了坚实的基础，比如对识别出的PII敏感信息，可采用数据脱敏技术; 对统一管理的元数据可采用元数据级别的数据授权，对数据的安全实现集中统一的分级分类管理(国标GB/T 43697-2024)等。