北京数贝公司软件公司通过基于元数据驱动和机器学习AI智能识别分析技术，自主研发的Synball.ai数据治理与数据资产管理系统，提供各类数据源的元数据采集与集中管理、元数据分析任务、机器学习识别数据资产、机器辅肋分级分类目录管理、数据标准与转换、数据资产量化统计、数据质量检测与清洗、以及输出数据资产报告等实用功能，对政企部门从数据资源分类目录管理到归集治理、可信数据流通、再到数据资产化管理以及数字化转型发展都具有十分重要的价值：(1) Synball.ai 针对政企分散异构的各类信息系统数据库，提供集中统一的元数据采集与管理、元数据分析、数据资产识别、以及分级分类目录管理的可视化工具化系统平台，大大提升信息化部门对数据资源管理和数据归集治理的自主管理能力，为促进传统信息中心发展到数据资产管理和数据服务中心的战略转型提供科学的工具和方法。(2) 基于元数据驱动、机器学习分折和数据资产识别先进技术，Synball.ai相比传统完全靠人工梳理与分类的工具方法，大大降低了项目的实施成本和时间周期达80%以上。(3) Synball.ai 提供基于AI大模型的智能搜索与问答，解决"有什么数据、是什么数据、业务与数据的关系、数据血缘、供需数据的匹配及整合方案"等数据资源管理的基本诉求，以及找数难、准备难、流动难、融合难、消费难的痛点问题，可节省数据准备时间达80%以上，为数据资源的归集治理与共享交换、数据融合创新应用提供了关键基础功能。(4) Synball.ai 赋能政企IT部门进一步的数据治理工作提供了坚实的基础，比如对识别出的PII敏感信息，可采用数据脱敏技术; 对统一管理的元数据可采用元数据级别的数据授权，对数据安全实现集中统一的分级分类管理(国标GB/T 43697-2024)等。